在 8 月 18 日于胡志明市举行的 GenAI Summit 2024 上，被誉为谷歌“人工智能神童’的黎越国博士就人工智能的发展发表了见解。 国际数学奥林匹克竞赛 这表明机器已经开始学习推理。.

“不要低估人工智能在未来几年的推理能力。如果你深入研究数学数据集，你会发现很多我们无法解决的问题，但人工智能可以，”他说。.

谷歌大脑联合创始人表示，当他收到数学问题求解结果时…… WHO, 他和同事们审查了数据，试图找到人工智能可以学习并用于开发解决方案的任何指令或文档，但他们一无所获。这表明人工智能已经开始像人类一样独立思考。.

“在某种程度上，我们将真的无法区分机器推理和人类推理，”他说道，并将人工智能目前的能力评估为 10 分中的 3 分——虽然还不够出色，但有望在 10 年内取得“难以想象”的进步。.

根据实践经验，谷歌DeepMind高级研究员唐·卢昂博士指出，并非总有足够的数据来验证或分析人工智能，这迫使它们依赖自身的推理能力。他认为，对于解决未解难题等复杂问题，, 基因人工智能 它将采用逻辑推理方法。人工智能会分析每一步操作，判断其正确与否。如果正确，则继续执行；如果错误，则返回并尝试另一种方法，从而找到得出答案的公式。.

“如果超级智能涉及过多的推理，就会产生过多的步骤，这很容易导致……” 错觉. ”当数据不可用时，人工智能会采取迂回的方法。在人工智能解决问题的过程中，很难确定什么是错觉，什么是人工智能的推理，尤其是一些尚未解决的经典问题，”唐先生说。.

当被问及如何减轻人工智能幻觉的影响时，, 杰夫·迪恩, 谷歌首席科学官、谷歌大脑和谷歌翻译联合创始人杰米尼认为，目前的全息人工智能（GenAI）主要采用“猜测匹配”模型进行训练。这种猜词“游戏”可能会产生符合某种语境但不符合另一种语境的结果。当开发者将所有数据混合在一起进行训练时，信息就会变得碎片化，导致人工智能产生一种错觉。.

“迪恩表示：”如果模型能够理解词语的上下文，就能更准确地预测下一个词。换句话说，输入和解码的信息必须置于特定的上下文中，而不是混杂在一起。”他还补充说，虽然这并不能完全消除人工智能的幻觉，但会非常有效。.

与此同时，黎越国博士提出了另一种方法：将人工智能的回复嵌入搜索引擎。为了应对人工智能的“错觉”，模型首先必须能够识别“错觉”的构成要素。例如，对于 GenAI 的回复，开发者可以将其“分解”成多个语句，执行反向查询进行验证，从而识别出回复中哪些数据是错误的。通过这种方式，模型可以为用户提供关于“哪些数据部分是错觉”的额外信息。这种方法已被多位开发者采用，并已被证明行之有效。.

在会议上，越南计划投资部副部长阮氏碧玉援引谷歌的预测指出，到2030年，数字技术每年在越南的经济影响可能达到1733万亿越南盾（约合740亿美元），其中人工智能将做出显著贡献。她还援引Thundermark Capital的研究，指出越南和新加坡是东南亚地区跻身全球人工智能研究前30强的代表国家。.

据越南快讯报道

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